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Data Engineer (m/w/d) Data Engineer (m/w/d) Hilf mit, die Datengrundlage für fundierte Entscheidungen im Nicht-Leben-Geschäft weiterzuentwickeln. Du bereitest komplexe Versicherungsdaten so auf, dass sie zuverlässig, sicher und für Analytics-, Pricing- und Machine-Learning-Anwendungen nutzbar werden. Gemeinsam mit Fachbereichen und Technologie-Teams entwickelst du skalierbare Cloud-Lösungen, die einen nachhaltigen Mehrwert für unser Unternehmen schaffen. Data Engineer (m/w/d)
ERFOLG IM JOB?UND IN DER FAMILIE.
Gemeinsam für das echte Leben.
Das erwartet dich
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Du entwickelst robuste Datenverarbeitungslösungen mit , SQL und Frameworks wie PySpark oder Pandas
- Du gestaltest und optimierst Data Lakes, Cloud Data Warehouses und Datenmodelle für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen
- Du automatisierst Workflows und Batch-Prozesse mit Orchestrierungstechnologien wie Apache Airflow, Dagster, Prefect oder AWS Step Functions
- Du implementierst automatisierte Qualitätskontrollen und stellst die sichere, korrekte und nachvollziehbare Verarbeitung von Kunden-, Finanz- und Versicherungsdaten sicher
- Du optimierst Abfragen, Speicher und Rechenleistung und bringst Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Cloud-Kosten in Einklang
- Du arbeitest mit Analysten, Data Scientists, Machine Learning Engineers und Versicherungsfachleuten zusammen und übersetzt Datenanforderungen in nachhaltige Lösungen
Das bringst du mit
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung beziehungsweise über gleichwertige Berufserfahrung
- Du bringst mehrere Jahre praktische Erfahrung im Aufbau produktiver Datenlösungen sowie sehr gute – und SQL-Kenntnisse mit
- Du hast Datenlösungen auf einer führenden Cloud-Plattform entwickelt, idealerweise AWS; fundierte Erfahrung mit Azure oder Google Cloud ist ebenfalls willkommen
- Du kennst relationale und dimensionale Datenmodellierung, Data Lakes sowie moderne Plattformen wie AWS Glue, Redshift, Snowflake oder Databricks
- Du arbeitest sicher mit Git, automatisierten Tests, CI/CD, Docker und Infrastructure as Code wie Terraform oder CloudFormation
- Du handelst qualitätsorientiert und verstehst die Bedeutung von Datensicherheit, Governance, Observability und zuverlässigem Produktivbetrieb
- Erfahrung mit AWS-Datendiensten oder sensiblen Daten im Versicherungs-, Finanz- oder einem anderen regulierten Umfeld ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse; ösisch- oder Italienischkenntnisse sind von Vorteil
Deine Benefits
Dein Büro ist da, wo du bist: Je nach Pensum kannst du bis zu 60% deiner Arbeitszeit remote arbeiten. So hast du mehr Flexibilität im und privat.
Zeit für Erholung, eine Reise oder eine Weiterbildung: Dank sechs Wochen Ferien hast du genug Freiraum für dich und deine Interessen.
Bei uns erhältst du viel Freiraum für Entscheidungen, kreatives Denken und deine eigenen Ideen. Du gestaltest deine Karriere selbst.
Bei uns wirst du gefordert und gefördert. Deshalb steht dir ein breites internes Weiterbildungsangebot für deine berufliche Zukunft zur Verfügung.
Beruf und Privatleben unter einen Hut zu bringen, ist nicht immer einfach. Darum gibt es bei uns auch die Möglichkeit, in Teilzeit zu arbeiten.
Deine Kinder kommen an erster Stelle. Die von uns subventionierte Kinderkrippe an unseren Standorten hilft dir dabei, Familie und Beruf gut zu vereinen.
Dein nächster Schritt
Hast du weitere Fragen zu der offenen Stelle, deinem neuen Team, Generali als Arbeitgeberin oder unserer Unternehmenskultur? hilft dir gerne weiter.
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung.
Recruiting & Talent Acquisition Specialist
Wir, Generali
Generali fördert Chancengleichheit. Bei uns bist du willkommen, unabhängig von , Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Herkunft, ethnischer Zugehörigkeit oder Religion.
Dein Gehalt in dieser Position richtet sich nach deiner erworbenen Berufserfahrung, deiner Verantwortung im Rahmen der Stelle und nach den örtlichen Branchenstandards.
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