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Spannende Chance: Werde Product Owner (80-100%) bei JOYA Mobility AG, der Mobilitätsgruppe von Energie360 . JOYA ist aus E360 Mobilität, Swisscharge, GOFAST und MOVE hervorgegangen. Gestalte die Zukunft der Elektromobilität mit!
Die Zukunft des Verkehrs ist elektrisch. Möchtest du in eine inspirierende Welt der Mobilität, Energie und Digitalisierung eintauchen? Dann bist du bei uns richtig! Wir machen die Schweiz nachhaltiger, lebenswerter und zukunftsfähiger – indem wir für Elektromobilität begeistern und ihre Vorteile erlebbar machen.
Als führendes Elektromobilitätsunternehmen setzen wir neue Standards für die Mobilität von heute und morgen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir für unseren Standort in Zürich (ZH) per sofort oder nach Vereinbarung einen:
Product Owner Data & Billing 80-100% (m/w/d) Dein Aufgabengebiet
Als Product Owner im JOYA Business Solutions Team verantwortest du zwei eng verbundene Bereiche: unsere zentrale Datenplattform, inklusive Analytics und AI sowie die Datenflüsse und Anforderungen rund um Billing-Lösungen. Du bist die zentrale Ansprechperson der JOYA Business Units in allen Fragen zu Daten, koordinierst die Anforderungen mit dem JOYA Data & Analytics Team sowie mit externen Partnern und sorgst dafür, dass daraus umsetzbare Lösungen werden.
Das sind bewusst zwei Themen in einer Rolle: Die Abrechnung des Ladegeschäfts ist unser anspruchsvollstes Datenprodukt. Von der Session über den Tarif bis zum Settlement mit dem Roaming-Partner ist es eine einzige Datenkette. Wer sie versteht, kann auch beantworten, warum eine Zahl im Management-Report nicht stimmt – und diese Person suchen wir.
Data & Analytics
- Zentrale Ansprechperson der JOYA Business Units in allen Fragen des Daten-Managements – von der fachlichen Anforderung bis zur Umsetzung auf der Datenplattform
- Primärer Gegenpart der Data Owners und Data Stewards – du verankerst Governance, Definitionen, Datenqualität, Datenschutz und Verantwortlichkeiten im Alltag
- Verantwortung für Analytics und Reporting: Aufnahme, Priorisierung und Umsetzung von Dashboard- und Auswertungsanforderungen
- Aufbau der Use-Case-Pipeline für Machine Learning und AI: Du bewertest Ideen aus dem Business auf Machbarkeit und Nutzen, sicherst die Datengrundlage und begleitest die Umsetzung gemeinsam mit dem Data & Analytics Team
- Konkrete Themen sind Prognosen zu Auslastung und Standortplanung, Predictive Maintenance an Ladestationen, Anomalie-Erkennung in Sessions und Abrechnung sowie Churn-Modelle im Subscription-Geschäft
- Anforderungs- und Backlog-Management gemeinsam mit dem Data & Analytics Team und externen Partnern – Priorisierung über parallele Workstreams, Release-Planung und Abnahme
Billing
- Fachliche Verantwortung für das Management der e-Payments aus der JOYA EV Charging Operation und den Driver-Subscriptions
- Anforderungen an die JOYA Billing Engine für Rechnungsstellung und Auszahlungen im B2B-Geschäft – Sammelrechnungen, Revenue-Share und Settlement mit unseren Business Kunden und Partnern
- Verantwortung für die Reconciliation zwischen operativen Daten, Payment-Provider und Accounting
- Ansprechperson des Finance Teams für die Anforderungen an Finanz-Reports und operatives Reporting sowie für IKS-Anforderungen
Wenn dich exponentielles Wachstum reizt und du Dinge anfassen, lernen und verändern willst, bist du bei uns goldrichtig!
Dein Profil
- Fundierte technische oder betriebswirtschaftliche Ausbildung mit starkem IT-Bezug
- Mehrjährige Erfahrung als Product Owner, Business Engineer oder Data Product Manager im Umfeld von Datenplattformen und Analytics
- Fundiertes Verständnis von Datenmodellierung, Data Governance und Datenqualität – du diskutierst Modelle mit dem Engineering und erklärst sie dem Business
- Sicherer Umgang mit modernen Datenplattformen (Data Warehouse oder Lakehouse) und gängigen BI-Werkzeugen
- Solides Verständnis kaufmännischer Prozesse: Rechnungsstellung, Auszahlungen, Reconciliation und Revenue-Reporting
- Erfahrung in der Koordination interner Teams und externer Partner auf Produktebene
- Praktische Erfahrung mit ML- und AI-Anwendungsfällen: Du musst keine Modelle bauen, aber einschätzen können, wann ein Modell die richtige Antwort ist – und wann eine gute Abfrage genügt
- Ausgewiesene Erfahrung mit dem Einsatz von KI in der eigenen Arbeit und in der Zusammenarbeit im Team
- Strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise mit parallelen Deliverables; agile Methoden (Scrum/Kanban) und PO-Tools ( Jira, Confluence) sind dir vertraut
- Deutsch fliessend, Englisch verhandlungssicher, Französisch von Vorteil
- E-Mobility-Erfahrung ist ein Plus, kein Muss
Unser Angebot
Wir bieten dir eine vielfältige Tätigkeit mit hoher j4idj8 j4it1044j8 j4iy26j8
